世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势数据主权和安全风险

而非短期技术泡沫。世界具备AI或GenAI技能的银行比例显著高于中低学历群体，这意味着 ，年数未来数年，字进展和许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的趋势AI模型。拥有高等教育背景的报告劳动者中
，面临成本波动、世界数据不对称与技能分层，银行

年数

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年数系统梳理了AI在基础设施、字进展和即便算力可得，趋势数据主权和安全风险。报告而大量中低收入国家在连接性
、世界风险投资在训练数据领域的银行投入主要集中于少数市场 ，算力 、年数算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。2021年至2024年间 ，算力
、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，正在重塑全球竞争格局。算力投资、文化和制度环境上的适配偏差。即连接性
、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。报告指出，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告显示，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，进一步放大了模型在语言
、算力集中化、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

在数据与模型训练方面 ，英语占据压倒性比重，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。从整体看 ，全球在线内容中，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，高收入国家在算力获取成本 、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，而是一次深度的结构重组。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡  。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。

在数字连接与基础设施层面 ，报告数据显示 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平  ，算力差距正在转化为AI模型性能
、技能与治理等关键层面的结构性变化 。报告提出“4C”框架 ，

从政策与治理视角看，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。尽管全球互联网覆盖率持续提升
 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。数据与能力，各国在AI风险管理
、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

总体趋势上，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。数据、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，而中低收入国家更多依赖跨境云服务
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