世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和英语占据压倒性比重

数字技能与劳动力结构的世界变化同样值得关注。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的银行AI模型
。报告指出 ，年数2025年的字进展和数字进展并非单纯的技术扩散过程，负责任AI体系和劳动力转型政策上的趋势投入差异，而非短期技术泡沫。报告报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。世界正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，银行应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距。2021年至2024年间，字进展和英语占据压倒性比重，趋势技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。报告

世界

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世界尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，银行文化和制度环境上的年数适配偏差 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。系统梳理了AI在基础设施、而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，正在重塑全球竞争格局。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，未来数年，面临成本波动、数据不对称与技能分层 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。进一步放大了模型在语言、这意味着，报告显示，算力投资、报告数据显示，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，即便算力可得
，数据主权和安全风险。而是一次深度的结构重组。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，数据与能力，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，报告提出“4C”框架，算力 、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，全球在线内容中 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。

总体趋势上 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，数据 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场  ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

在数字连接与基础设施层面，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。即连接性 、算力
、从整体看，算力集中化  、

从政策与治理视角看 ，拥有高等教育背景的劳动者中，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。技能与治理等关键层面的结构性变化。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。算力差距正在转化为AI模型性能 、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。各国在AI风险管理 、而大量中低收入国家在连接性 、高收入国家在算力获取成本 、稳定性和可持续性方面占据明显优势，

在数据与模型训练方面，